Pakia vekta katika Spacy kwa kutumia: Usahihi wa muundo wa neno2vec unaweza kuboreshwa kwa kutumia vigezo tofauti vya mafunzo, ukubwa tofauti wa shirika au muundo tofauti wa usanifu. … Kwa mfano, modeli inaweza kufunzwa kutengeneza vekta ya new_york, badala ya kutoa mafunzo kwa vekta za new na york.
SpaCy hutumia upachikaji wa neno gani?
spaCy hutoa upachikaji wa maneno wenye mwelekeo 300 kwa lugha kadhaa, ambazo zimejifunza kutoka kwa mashirika makubwa. Kwa maneno mengine, kila neno katika msamiati wa modeli linawakilishwa na orodha ya nambari 300 za sehemu zinazoelea - vekta - na vekta hizi zimepachikwa kwenye nafasi ya 300-dimensional.
SpaCy hutumia muundo gani?
spaCy v2. Mfumo wa 0's Utambuaji Huluki unaangazia mkakati wa kisasa wa kupachika neno kwa kutumia vipengele vya neno ndogo na upachikaji wa "Bloom", mtandao wa kina wa mabadiliko wa neva wenye miunganisho ya mabaki, na mbinu mpya ya mpito ya uchanganuzi wa huluki uliopewa jina.
Je spaCy inamtumia Bert?
Kifurushi hiki hutoa mabomba ya muundo wa spaCy ambayo hufunika kifurushi cha transfoma cha Hugging Face, ili uweze kukitumia katika spaCy. Matokeo yake ni ufikiaji rahisi wa usanifu wa kisasa wa transfoma, kama vile BERT, GPT-2, XLNet, n.k.
Je neno2vec limepitwa na wakati?
Word2Vec na mfuko-wa-maneno/tf-idf zimepitwa na wakati kwa 2018 kwa uundaji wa muundo. Kwa kazi za uainishaji, maandishi ya haraka (https://github.com/facebookresearch/fastText) hufanya kazi vizuri na haraka zaidi.
