Kwa muhtasari, kwa ujumla ikiwa usambazaji wa data umeelekezwa upande wa kushoto, maana ni chini ya wastani, ambayo mara nyingi huwa chini ya modi. Ikiwa usambazaji wa data umepindishwa kulia, modi mara nyingi huwa chini ya wastani, ambayo ni chini ya wastani.
Kwa nini wastani hauathiriwi sana na data potofu?
Kwa nini wastani huathiriwa kidogo na data potofu kuliko wastani? Hata hivyo, data inapopotoshwa wastani hupoteza uwezo wake wa kutoa eneo bora la kati kwa data kwa sababu data iliyopinda inaiburuta kutoka kwa thamani ya kawaida.
Kwa nini wastani ni bora kwa data iliyopotoka?
Kwa usambazaji ambao una viambajengo au vilivyopinda, wastani mara nyingi ndio kipimo cha mwelekeo wa kati kwa sababu wastani ni sugu kwa watoa nje kuliko wastani… Kumbuka kwamba wastani unavutwa kuelekea uelekeo wa mkunjo (yaani, uelekeo wa mkia).
Inapopindishwa kuelekea kulia maana yake ni wastani?
Kwa usambazaji uliopinda kulia, wastani ni kubwa kuliko wastani Pia kumbuka kuwa mkia wa usambazaji kwenye upande wa kulia (chanya) ni mrefu kuliko wa mkono wa kushoto. Kutoka kwa kisanduku na mchoro wa whisker pia tunaweza kuona kwamba wastani iko karibu na robo ya kwanza kuliko robo ya tatu.
Je, upotofu huathirije data?
Athari za mkanganyiko
Ikiwa kuna mkanganyiko mwingi katika data, basi miundo mingi ya takwimu haifanyi kazi lakini kwa nini. Kwa hivyo katika data iliyopotoka, eneo la mkia linaweza kufanya kazi kama muuzaji nje kwa muundo wa takwimu na tunajua kuwa wauzaji wa nje huathiri vibaya utendakazi wa modeli hasa miundo inayoegemea nyuma.
