Uminyaji ni kipimo cha ulinganifu, au kwa usahihi zaidi, ukosefu wa ulinganifu. … Kurtosis ni kipimo cha iwapo data ni yenye mkia mzito au yenye mkia mwepesi kulingana na usambazaji wa kawaida. Hiyo ni, seti za data zilizo na kurtosis ya juu huwa na mikia mizito, au nje.
Kuna uhusiano gani kati ya ukengeufu na kurtosis?
HAPANA, hakuna uhusiano kati ya skew na kurtosis Zinapima sifa tofauti za usambazaji. Pia kuna wakati wa juu zaidi. Muda wa kwanza wa usambazaji ni wastani, wakati wa pili ni mkengeuko wa kawaida, wa tatu ni skew, wa nne ni kurtosis.
Upotovu na kurtosis hutuambia nini?
“ Unyumbufu kimsingi hupima ulinganifu wa usambazaji, huku kurtosisi huamua uzito wa mikia ya usambazaji.” Sura ya uelewa wa data ni hatua muhimu. Inasaidia kuelewa mahali ambapo taarifa nyingi zimewekwa na kuchanganua wauzaji katika data fulani.
Unafasiri vipi kurtosis na ukengeufu?
Kwa upotofu, ikiwa thamani ni kubwa kuliko + 1.0, mgawanyo umepindishwa kulia. Ikiwa thamani ni chini ya -1.0, usambazaji unaachwa umepindishwa. Kwa kurtosis, ikiwa thamani ni kubwa kuliko + 1.0, usambazaji ni leptokurtik. Ikiwa thamani ni chini ya -1.0, usambazaji ni platykurtik.
Uminyaji mzuri na kurtosis ni nini?
Thamani za asymmetry na kurtosis kati ya -2 na +2 zinachukuliwa kuwa zinakubalika ili kuthibitisha usambazaji wa kawaida usiobadilika (George & Mallery, 2010). Nywele et al. (2010) na Bryne (2010) walisema kuwa data inachukuliwa kuwa ya kawaida ikiwa ukengeushi ni kati ya ‐2 hadi +2 na kurtosis ni kati ya ‐7 hadi +7.
