Rejeshi la mstari kwenyewe halihitaji dhana ya kawaida (gaussian), wakadiriaji wanaweza kukokotwa (kwa miraba yenye mstari) bila hitaji lolote la dhana kama hiyo, na kufanya kamilifu. maana bila hiyo. … Kiutendaji, bila shaka, usambazaji wa kawaida ni hekaya inayofaa zaidi.
Je, hali ya kawaida inahitajika kwa ajili ya kurudi nyuma?
Kurudi nyuma huchukua hali ya kawaida tu kwa utofauti wa matokeo. Kutokuwa kwa kawaida katika watabiri kunaweza kuunda uhusiano usio na mstari kati yao na y, lakini hilo ni suala tofauti. … Kutoshana hakuhitaji hali ya kawaida.
Je, unaweza kutumia rejeshi la mstari ikiwa data haijasambazwa kwa kawaida?
Kwa kifupi, wakati kigezo cha tegemezi hakijasambazwa kawaida, urejeshaji wa mstari husalia kuwa mbinu thabiti ya kitakwimu katika tafiti za saizi kubwa za sampuli. Kielelezo cha 2 kinatoa sampuli za saizi zinazofaa (yaani, >3000) ambapo mbinu za urejeshaji mstari bado zinaweza kutumika hata kama dhana ya ukawaida imekiukwa.
Je, nini kitatokea ikiwa data haitasambazwa kwa kawaida?
Data isiyotosha inaweza kusababisha mgawanyo wa kawaida kuonekana kutawanyika kabisa Kwa mfano, matokeo ya mtihani wa darasani kwa kawaida husambazwa. Mfano uliokithiri: ukichagua wanafunzi watatu nasibu na kupanga matokeo kwenye grafu, hutapata usambazaji wa kawaida.
Unajuaje kama data haisambazwi kwa kawaida?
Ikiwa data iliyozingatiwa itafuata kikamilifu usambazaji wa kawaida, thamani ya ya takwimu ya KS itakuwa 0 Thamani ya P itatumiwa kuamua kama tofauti hiyo ni kubwa vya kutosha kukataa. nadharia potofu: … Ikiwa Thamani ya P ya Jaribio la KS ni ndogo kuliko 0.05, hatuchukui usambazaji wa kawaida.
