Miundo ya kujifunza kwenye mashine inahitaji viambajengo vyote vya ingizo na matokeo kuwa nambari. Hii ina maana kwamba ikiwa data yako ina data ya kategoria, lazima uisimba kwa nambari kabla ya kutoshea na kutathmini modeli … Usimbaji ni hatua inayohitajika ya kuchakata mapema unapofanya kazi na data ya kitengo cha mashine. kanuni za kujifunza.
Kwa nini tunasimba viwezo vya kategoria?
Kigezo cha kategoria ni kigezo ambacho thamani zake huchukua thamani ya lebo. … Kanuni za ujifunzaji wa mashine na mitandao ya neural ya kujifunza kwa kina huhitaji kwamba vigeu vya pembejeo na matokeo ni nambari. Hii inamaanisha kuwa data ya kategoria lazima isimbishwe kwa nambari kabla ya kuitumia ili kutoshea na kutathmini muundo.
Kwa nini data ya kitengo ni muhimu?
Data ya Kitengo na Nambari ndio aina kuu za data. Aina hizi za data zinaweza kuwa na idadi sawa ya kategoria, na mbili kila moja, lakini zina tofauti nyingi. Tofauti hizi huwapa sifa za kipekee ambazo ni muhimu sawa katika uchanganuzi wa takwimu. … Kwa kulinganisha, data ya kategoria ni aina za data za ubora.
Kwa nini usimbaji data unahitajika?
Usimbaji huweka data yako salama kwa kuwa faili hazisomeki isipokuwa kamauna ufikiaji wa algoriti ambazo zilitumika kusimba. … Kwa kuwa data iliyosimbwa ni ndogo kwa saizi, unapaswa kuwa na uwezo wa kuhifadhi nafasi kwenye vifaa vyako vya kuhifadhi. Hii ni bora ikiwa una kiasi kikubwa cha data ambacho kinahitaji kuhifadhiwa kwenye kumbukumbu.
Mfano wa usimbaji ni upi?
Usimbaji ni mchakato wa kubadilisha mawazo kuwa mawasiliano Kisimbaji hutumia 'kati' kutuma ujumbe - simu, barua pepe, SMS, ana kwa ana. mkutano, au chombo kingine cha mawasiliano.… Kwa mfano, unaweza kugundua kuwa una njaa na usimba ujumbe ufuatao ili kumtumia mwenzako: “Nina njaa.
