Jambo ni kwamba, wewe ni mwanzo kabisa katika sayansi ya data. … Madarasa ya mtandaoni yanaweza kuwa njia nzuri ya kujifunza kwa haraka (na kwa wakati wako mwenyewe) kuhusu mambo mazuri, kuanzia ujuzi wa kiufundi kama vile Python au SQL hadi uchanganuzi msingi wa data na kujifunza kwa mashine. Imesema hivyo, huenda ukahitaji kuwekeza ili kupata biashara halisi.
Je, unaweza kujifunza sayansi ya data peke yako?
Ingawa unaweza kujisomea kwa kutumia nyenzo za mtandaoni zisizolipishwa (pamoja na mtaala wa uchanganuzi wa data wa Springboard!), wanasayansi wengi wa data wanaotarajia wanaojaribu kujifunza kutokana na uzoefu wao wenyewe changamoto katika kutafuta kazi, kwa vile hawana kibali au cheti chochote cha kucheleza ujuzi wao na kukosa wawasiliani wa sekta hiyo.
Nitaanzaje kujifunza sayansi ya data?
Jinsi ya kuzindua taaluma yako ya sayansi ya data
- Hatua ya 0: Tambua unachohitaji kujifunza.
- Hatua ya 1: Pata raha ukitumia Chatu.
- Hatua ya 2: Jifunze uchanganuzi wa data, upotoshaji na taswira ukitumia panda.
- Hatua ya 3: Jifunze kujifunza kwa mashine ukitumia scikit-learn.
- Hatua ya 4: Elewa ujifunzaji wa mashine kwa undani zaidi.
Je, ni vigumu kujifunza sayansi ya data?
Kwa sababu ya mahitaji ya kiufundi ya mara kwa mara kwa kazi za Sayansi ya Data, inaweza kuwa changamoto zaidi kujifunza kuliko nyanja zingine katika teknolojia. Kupata ushughulikiaji madhubuti wa anuwai ya lugha na matumizi huwasilisha mkondo wa kujifunza.
Je, sayansi ya data ni rahisi kujifunza?
Kama nyanja nyingine yoyote, kwa mwongozo ufaao Sayansi ya Data inaweza kuwa sehemu rahisi ya kujifunza kuhusu, na mtu anaweza kujijengea taaluma katika nyanja hiyo. Hata hivyo, kwa vile ni kubwa, ni rahisi kwa anayeanza kupotea na kupoteza uwezo wa kuona, na kufanya uzoefu wa kujifunza kuwa mgumu na wa kukatisha tamaa.
