Mitandao ya kimabadiliko ya neva ( CNN) inaweza kutumika kujifunza vipengele na pia kuainisha data kwa usaidizi wa fremu za picha. Kuna aina nyingi za CNN. Aina moja ya CNN ni mitandao ya neva yenye busara inayoweza kutenganishwa.
Je, ResNet Depthwise convolution inaweza kutenganishwa?
Mtandao wa kina wa mabaki ya neva (ResNet) umepata mafanikio makubwa katika programu za kuona kwa kompyuta. … [35] wamefaulu kutumia kwa kina tabaka za zinazotenganishwa katika nyanja ya maono ya kompyuta ya sehemu za kisemantiki.
Je, MobileNet ina ubadilishaji wa kina unaoweza kutenganishwa?
MobileNet hutumia mipango inayoweza kutenganishwa kwa kinaInapunguza kwa kiasi kikubwa idadi ya vigezo ikilinganishwa na mtandao na convolutions mara kwa mara na kina sawa katika nyavu. Hii inasababisha mitandao nyepesi ya neva. Ubadilishaji wa kina unaoweza kutenganishwa unafanywa kutokana na operesheni mbili.
Mabadiliko ya kina ni nini?
Depthwise Convolution ni aina ya upotoshaji ambapo tunaweka kichujio kimoja cha ubadilishaji kwa kila chaneli ingizo Katika ubadilishaji wa kawaida wa 2D unaotekelezwa kwenye chaneli nyingi za ingizo, kichujio kina kina kama vile ingizo na kuturuhusu kuchanganya chaneli kwa uhuru ili kutoa kila kipengele kwenye pato.
Je, punje yoyote ya ubadilishaji inaweza kutenganishwa kwa anga?
Mabadiliko Yanayotenganishwa kwa Maeneo hutenganisha mgao kuwa shughuli mbili tofauti. Katika ubadilishaji wa kawaida, ikiwa tuna 3 x 3 kernel basi tunabadilisha hii moja kwa moja na picha. Tunaweza kugawanya punje 3 x 3 kuwa 3 x 1 punje na 1 x 3 punje.
