Multicollinearity ni tukio la mwingiliano wa juu kati ya vigeu viwili au zaidi vinavyojitegemea katika modeli ya urejeleaji nyingi … Kwa ujumla, multicollinearity inaweza kusababisha vipindi vipana vya kujiamini ambavyo huzalisha uwezekano mdogo wa kutegemewa katika masharti ya athari za vigeu huru katika modeli.
Je, unaelezeaje multicollinearity?
Multicollinearity kwa ujumla hutokea wakati kuna uwiano wa juu kati ya viambajengo viwili au zaidi vya kitabiri. Kwa maneno mengine, tofauti moja ya utabiri inaweza kutumika kutabiri nyingine. Hii huunda maelezo yasiyo ya lazima, ikipotosha matokeo katika muundo wa urejeshaji.
multicollinearity ni nini na kwa nini ni tatizo?
Multicollinearity huwepo wakati wowote kigezo huru kinapounganishwa sana na kigezo kimoja au zaidi huru katika mlingano wa urejeleaji nyingi. Multicollinearity ni tatizo kwa sababu inadhoofisha umuhimu wa takwimu wa kigezo huru
Mfano wa multicollinearity ni upi?
Ikiwa vigeu viwili au zaidi vinavyojitegemea vina uhusiano kamili wa kimstari kati yao basi tuna multicollinearity kamili. Mifano: ikijumuisha maelezo sawa mara mbili (uzito katika pauni na uzito katika kilo), kutotumia vigeu vya dummy ipasavyo (kuanguka kwenye mtego wa kutofautisha dummy), n.k.
Je, Econometrics hutambua vipi ukoloni mwingi?
Kugundua Multicollinearity
- Hatua ya 1: Kagua matriki ya kiwanja na uwiano. …
- Hatua ya 2: Tafuta alama za mgawo zisizo sahihi. …
- Hatua ya 3: Angalia ukosefu wa uthabiti wa vigawo. …
- Hatua ya 4: Kagua Tofauti ya Kipengele cha Mfumuko wa Bei.