Ni mbinu ya uchimbaji data ambayo hubadilisha data ghafi kuwa umbizo linaloeleweka. Data ghafi (data ya ulimwengu halisi) huwa haijakamilika na data hiyo haiwezi kutumwa kupitia modeli. Hiyo inaweza kusababisha makosa fulani. Ndiyo maana tunahitaji kuchakata data kabla ya kutuma kupitia modeli
Kwa nini tunahitaji kuchakata data mapema?
Ni mbinu ya ya kuchimba data ambayo hubadilisha data mbichi kuwa umbizo linaloeleweka Data ghafi(data ya ulimwengu halisi) huwa pungufu na data hiyo haiwezi kutumwa kupitia modeli. Hiyo inaweza kusababisha makosa fulani. Ndiyo maana tunahitaji kuchakata data kabla kabla ya kutuma kupitia muundo.
Je, nitayarishe data ya jaribio mapema?
Kiini cha msingi cha hii ni: Hufai kutumia mbinu ya kuchakata mapema ambayo imewekwa kwenye mkusanyiko mzima wa data, ili kubadilisha data ya jaribio au treni. Ukifanya hivyo, unabeba taarifa bila kukusudia kutoka kwa treni iliyowekwa hadi kwenye seti ya majaribio.
Tatizo la uvujaji wa data ni nini?
Uvujaji wa data ni usambazaji bila idhini wa data kutoka ndani ya shirika hadi lengwa la nje au mpokeaji … Uvujaji wa data, unaojulikana pia kama wizi mdogo na wa polepole wa data, ni tatizo kubwa. kwa usalama wa data, na uharibifu unaosababishwa kwa shirika lolote, bila kujali ukubwa au tasnia, unaweza kuwa mbaya.
Je, unabadilishaje data ya jaribio?
transform itabadilisha vipengele vyote kwa kuondoa wastani na kugawanya kwa tofauti. Kwa urahisi, simu hizi mbili za utendakazi zinaweza kufanywa kwa hatua moja kwa kutumia fit_transform.
