Kama PCA au BiomeNet, NMF ni mbinu isiyodhibitiwa. Ingawa NMF inaweza kutoa vipengele vikuu kutoka kwa data, haiwezi kuthibitisha kwamba vipengele hivi ni vipengele bora vya kibaguzi vya kutofautisha aina mbalimbali.
Je, uwekaji sababu wa matrix unasimamiwa?
Hata hivyo tatizo ni kwamba njia za matrix factorization pia zinasimamiwa hivyo nazo zinaangukia kwenye pipa hilo.
Je, uwekaji sababu wa matrix usio hasi unasimamiwa au hausimamiwi?
Katika umbo lake la kitamaduni, NMF ni mbinu isiyodhibitiwa, yaani, lebo za darasa za data ya mafunzo hazitumiki wakati wa kukokotoa NMF. … Data ya ziada inapatikana katika Bioinformatics mtandaoni.
Kanuni ya uwekaji alama za matrix ni nini?
Uundaji wa Matrix ni mbinu ya kugundua vipengele fiche kutoka kwenye mkusanyiko wa ukadiriaji na kupanga vipengee na watumiaji dhidi ya vipengele hivyo. Fikiria matrix ya ukadiriaji R yenye ukadiriaji wa watumiaji n wa vipengee vya m. Matrix ya ukadiriaji R itakuwa na safu mlalo na safu wima n×m.
Uainishaji wa matrix ni nini katika kujifunza kwa mashine?
Uwekaji alama wa Matrix ni darasa la algoriti za uchujaji shirikishi zinazotumika katika mifumo ya wapendekezaji. Kanuni za uwekaji alama za matrix hufanya kazi kwa kutenganisha matriki ya mwingiliano wa kipengee cha mtumiaji kuwa bidhaa ya matriki mbili za mstatili zenye mwelekeo wa chini.
