Ingawa heteroskedasticity haisababishi upendeleo katika makadirio ya mgawo, huwafanya kuwa sahihi kidogo; usahihi wa chini huongeza uwezekano kwamba makadirio ya mgawo yanatoka kwa thamani sahihi ya idadi ya watu.
Je, heteroskedasticity husababisha matatizo gani?
Heteroskedasticity ina madhara makubwa kwa OLS etimator. Ingawa mkadiriaji wa OLS anasalia bila upendeleo, makadirio ya SE si sahihi. Kwa sababu ya hili, vipindi vya kujiamini na vipimo vya nadharia haviwezi kutegemewa. Kwa kuongeza, mkadiriaji wa OLS sio BLUE tena.
Unafanya nini ikiwa una heteroskedasticity?
Kuna njia tatu za kawaida za kurekebisha heteroscedasticity:
- Badilisha kigezo tegemezi. Njia moja ya kurekebisha heteroscedasticity ni kubadilisha utofauti tegemezi kwa njia fulani. …
- Bainisha upya kigezo tegemezi. Njia nyingine ya kurekebisha heteroscedasticity ni kufafanua upya utofauti unaotegemewa. …
- Tumia urejeshaji uzani.
Je, heteroskedasticity inathiri Kutopendelea?
Heteroscedasticity husababisha utofautishaji wa muundo na inaweza kudhuru utabiri usipozingatiwa. Lakini kutokana na hali tofauti tofauti, makadirio ya angalau ya miraba hayana upendeleo.
Ni lipi kati ya hilo ambalo ni kweli kuhusu heteroskedasticity?
Ni kipi kati ya kimoja ambacho ni kweli kuhusu Heteroskedasticity? Kuwepo kwa tofauti isiyo ya mara kwa mara katika maneno ya hitilafu husababisha heteroskedasticity. Kwa ujumla, tofauti zisizo za mara kwa mara hutokea kwa sababu ya kuwepo kwa wauzaji wa nje au maadili ya ziada ya ziada. Unaweza kurejelea nakala hii kwa maelezo zaidi juu ya uchanganuzi wa rejista.
