Logo sw.boatexistence.com

Ni dosari gani za kuweka thamani zinazokosekana kwa maana?

Orodha ya maudhui:

Ni dosari gani za kuweka thamani zinazokosekana kwa maana?
Ni dosari gani za kuweka thamani zinazokosekana kwa maana?

Video: Ni dosari gani za kuweka thamani zinazokosekana kwa maana?

Video: Ni dosari gani za kuweka thamani zinazokosekana kwa maana?
Video: Tambua Thamani ya fedha za kigeni zikibadilishwa kwa Shilingi Zaki Tanzania 2024, Mei
Anonim

Ibitisho la maana hupotosha uhusiano kati ya vigeuzo Lakini upakuaji wastani pia hupotosha uhusiano wa aina nyingi na huathiri takwimu kama vile uwiano. Kwa mfano, simu ifuatayo kwa PROC CORR inakokotoa uwiano kati ya tofauti ya Orig_Height na Vigezo vya Uzito na Umri.

Kwa nini kutumia njia ya kukosa data ni wazo mbaya?

Maana hupunguza utofauti wa data Kuingia ndani zaidi katika hisabati, tofauti ndogo husababisha muda finyu wa kujiamini katika usambaaji wa uwezekano[3]. Hii haileti kitu kingine zaidi ya kuanzisha upendeleo kwa mtindo wetu.

Kwa nini kukosa maadili ni tatizo?

Data inayokosekana inaleta matatizo mbalimbali. Kwanza, kukosekana kwa data hupunguza nguvu ya takwimu, ambayo inarejelea uwezekano kwamba jaribio litakataa dhana potofu ikiwa si kweli. Pili, data iliyopotea inaweza kusababisha upendeleo katika makadirio ya vigezo. Tatu, inaweza kupunguza uwakilishi wa sampuli.

Kwa nini kuandikishwa kwa maana ni mbaya?

Tatizo 1: Maana imputation haihifadhi mahusiano kati ya vigeuzo. Kweli, kuweka wastani huhifadhi wastani wa data inayozingatiwa. Kwa hivyo ikiwa data inakosekana kwa nasibu, makadirio ya wastani hubaki bila upendeleo.

Je, ungependa kubadilisha data iliyokosekana na kuweka wastani?

Alama za data za Outliers zitakuwa na athari kubwa kwenye wastani na hivyo basi, katika hali kama hizi, haipendekezwi kutumia wastani wa kubadilisha thamani zinazokosekana. Kutumia thamani wastani kuchukua nafasi ya thamani zinazokosekana kunaweza kusitengeneze muundo bora na hivyo kuzuiwa.

Ilipendekeza: